在深圳网络公司里，有很多做产品设计的童鞋，经常会忽略掉数据处理的重要。结果往往会因为这个因素而吃了大亏。是的，小编也曾吃过这个大柜，然后小编就十倍报复了。

1、产品设计的每一个关键步骤都需要数据支持

其实，在深圳的网络公司里，大部分人都挺喜欢做创造性工作的，特别是产品经理。虽然我们喜欢设计产品的界面、流程、闭环，但是我们很多时候都会忽略数据埋点的重要性。然而当产品设计完成之后，我们又不大愿意返回去标注数据埋点。开始的时候不重视，最后被坑的还是自己。其实，产品设计的每一个关键步骤都是需要数据支持的，所以我们已经要在关键点上做好数据统计买点。只有做好了这些，在产品上线后，才能评估产品的品质。

2、无处不在的漏斗

其实，不管是做什么产品，我们都需要搭建各种漏斗模型，因为流失和损耗是不可避免的。产品体验理论上可以由几个基础漏斗模型体现：前端用户流程的漏斗模型、后台实现的漏斗模型、服务器交互的漏斗模型。他们中的每一个又可细分出N个小漏斗模型，可以细化到对应的关键数据指标，比如点击转化率、支付转化率等。产品经理们，每天都需要关注这些关键的数据指标，更需要不断完善各种漏斗模型：老的产品需要翻新、新的产品需要建立。

3、数据规范

虽然很多人都知道数据的重要性，但是真正做好的却没有几个。原因嘛，当然也是各不相同的。但是，有一个原因是比较集中的，那就是数据埋点没有一个统一的规范。其实，只有统一化、标准化才能够被良好的管理，不然依然是大道理懂了很多，却依然过不好这一生。所以说统一一套数据规范是很有必要的。但是，并不是说统一就是十全十美的，统一也是有弊端的，那就是限制了个性化。比如你想跟踪不同的产品版本，如果还是走统一的数据埋点，那会导致两个结果：要么你不敢放量，产品改进后看不出明显的数据反馈；要么你胆儿肥放了很大的用户量，但这样你要承担非常大的改动风险。这里小编推荐你一个方法，在规范的数据统计点的后面，再通过页面或者客户端给你增加一个版本段位 Version XXX，然后把版本数据这部分单独上报到另一个地方。（如果你有更好的办法，请告诉我，蟹蟹）

其实，很多做产品设计的人都知道数据的重要性，只是他们没用一个统一的方法，最后才能使得自己的工作失败了。希望今天的分享对大家有所帮助吧。